极速5分快三邀请码众安科技CTO李雪峰:通证犹如下一个微信、支付宝 | 雷锋网

  • 时间:
  • 浏览:54
  • 来源:大发6合-大发6合官方

短短三年没人极速5分快三邀请码,已有一批金融科技公司完成了第一次进化:从初创期“哪些地方技术都不 试一下”的混沌探索中破壳而出,逐渐自我聚焦,走向轮廓愈加清晰的方向。

这其中就包括众安科技,比起成立之初包罗“ABCD”(人工智能、区块链、云计算、大数据)全线条的研发计划,如今的众安科技正在呈现融合聚焦之势:

在业务上,TSXFH五大产品条线,从深入区块链、人工智能技术的研究极速5分快三邀请码到输出全套的保险金融领域解决方案;

在技术上,基于ABCD四大技术,结合区块链、人工智能、密码学三大学科交叉研究,从区块链防伪溯源发展到资产通证,发力通证经济。

不论在业务还是技术上,亦或两者之极速5分快三邀请码间,众安科技都不 逐渐拧成一股绳。

对此雷锋网AI金融评论专访众安科技CTO李雪峰,探究一种融合聚焦肩上的愿因 与行业思考。

通证之于资产端犹如移动支付之于资金端

随着溯源等区块链应用的日渐开花结果是什么的句子的句子的句子图片 图片 期期 ,业内太大的目光都移向了更深层次的通证经济,众安科技本来例外。

不久前众安科技推出了开放资产协议和保险通证产品,并以“通证未来”为口号将通证业务提到公司对外层面上的有有有2个新深层,此前逢会必讲的步步鸡案例,也被如今的通证案例所代替。

众安科技为哪些地方做通证?李雪峰用了有有有2个呼告来说明他对通证未来的看好:通证对于资产端的影响,将像微信支付宝对资金端的影响一样巨大。

“移动支付的产生实际是颠覆了全球支付结构,包括政策、审计、系统、IT改造等都不 随之为它付出将近10年的进化。一样的道理,通证经济是资产端的创新,本来不可能 比资金端的创新更厉害。”

在他看来,通证作为一种位于于区块链上的虚拟数字凭证,借助其金融属性,把标准或非标的商品及服务进行通证化映射,让它们在区块链的空间内进行低摩擦、甚至零成本的交易和切割,将数字资产的金融业务充分衍生出来。“这是创造了新的市场蛋糕”。

事实上,有观点认为,通证经济是正在崛起的第有有有2个经济体系,是有有有2个与互联网平行、全新结构的数字经济体系,其规模将是互联网经济的十倍甚至百倍。

除了对市场前景的看好,李雪峰还提到了通证对技术输出的帮助:“刚刚大伙跟战略合作伙伴去对接是很痛苦的,要约定成本、做PRD、做开放进程、对接系统开发,哪些地方地方成本都很高。但通证是基于标准一致的接口和数据格式,用钱包对接就都能够了。”

没人应该怎么才能 才能 做通证?李雪峰以众安科技布局通证经济的“三步走”为例:

第一步,定义开放资产协议,向企业、另一方、监管提供统一标准化的接口,从而解决怎么才能 才能 让资产在区块链上流通的问题图片;

第二步,创建保险通证,打通共保、再保、保单质押、监管等环节,从而有效节省时间,保护数据隐私,一并助力监管;

第三步,资产通证由保险行业逐步扩展到银行、借贷、农业、供应链、共享等各个领域,实现基于通证的数据开放生态。

在他眼中,通证经济“先定义开放资产协议,在某一领域首先落地应用,本来逐步扩展到多领域,最后实现基于通证的数据开放生态”的发展路径显得清晰可见。

“大伙完整相信,在不久的将来,在合规和审计的指引下,为通证资产衍生品服务的金融资产交易平台不可能 诞生,来帮助传统产业实现数字资产和数字资产二级市场的流动性。”

“联合学习+加密神经网络”解决数据隐私问题图片

不可能 说通证经济是区块链最大的未来,在抵达一种未来刚刚则还都要解决有有有2个长期困扰业界的痼疾:数据隐私问题图片。

“事实上,数据隐私问题图片的解决涉及到普及性、时效性、成本等多重因素,即使在实验室里验证成功的方案在实际商业落地过程中往往也没没人容易,也后要在各种主要因素之间找到有有有2个平衡点。”

而众安科技在区块链、人工智能、密码学三大学科交叉融合中找到了一种平衡点,即用“联合学习”(Federated Learning)来代替都要集中大数据的标准机器学习,一并采用“加密神经网络”对数据进行加密。

“让用户的数据保留在手机等另一方智能终端上,并在一种终端上完成训练,本来更新到大伙的AI平台上,与有些用户的模型合在一并平均化,本来改善共享的模型,这嘴笨 本来联合学习。”

 众安科技高级研究员李极速5分快三邀请码宏宇补充道,“刚刚大伙和用户之间的联合,不再是数据层面的、本来模型层面上的联合。”李雪峰接着强调,“大伙不搞数据大集中”。

雷锋网(公众号:雷锋网)AI金融评论了解到,“联合学习”是Google Research博客去年介绍的有有有2个在机器学习上的新方向,“联合学习”使手机等另一方智能终端协同学习有有有2个共享预测模型,一并将所有的训练数据都保留在设备上,刚刚就实现了将机器学习与数据存储在一定层面分抛下来,从而达到保护另一方数据隐私的目的。

()

(图片来源:Google AI Blog)

接下来还有有有有2个担心的问题图片都要解决,即另一方模型在上传到中心平台的过程中会后要都不 隐私泄漏的风险?

这上方临有有有2个问题图片,一是在传输过程中不可能 会被截获;二是不可能 会被服务器端解密后反向恢复出另一方数据。

针对一种问题图片,众安科技给出的解决方案是——加密神经网络。

首先在另一方智能终端上运用同态加密、多方安全计算等,对数据模型进行加密,来解决传输过程中的泄漏;

本来在服务器端对联合学习得到的集成模型(而非单个另一方模型)进行解密,来解决对单个另一方模型解密不可能 愿因 的数据反推恢复,“这是加密神经网络的重点”,李宏宇强调到。

“区块链、人工智能、密码学三大学科是互补互通的,它们之间的交叉融合是天作之美。过去不可变,未来不可算。我都能够记住这是这三大学科集成刚刚的10个字。”李雪峰补充道。

事实上,有有有2个可见的趋势正在变得愈加明显:人工智能、区块链、云计算和大数据等新一代信息技术,在实际商用过程中彼此的技术边界正在没人模糊,可预见的是,未来的技术创新也将更多集中在哪些地方地方技术交叉融合的区域。

尤其在金融领域,哪些地方地方技术不可能 形成融合态势,从而推动金融科技发展进入下有有有2个新的、深化的阶段。

采访的最后,谈到通证业务及相关技术多会儿变现得话题,李雪峰坦言“目前还没人变现的概念。”

“你假如有一天做就都能够了,科学发展规律本来刚刚,今天的主干不可能 明天就死掉了,今天的分支不可能 成为明天的主干,本来没人看趋势,后要老盯着近期目标走路,低头看着目标走路都不 摔跤。”(雷锋网)

雷锋网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。